2017年自閉症診斷的方式邁向非常重要的突破；趨使自閉症的判定不再完全依靠肉眼的臨床觀察；因為使用客觀的科研的生理測試演算法，能降低誤診、以及避免錯誤教育介入的可能性。

新的研究結果再度證實，幼兒期的腦部改變與自閉症有相關。在以往的文獻中，我們發現自閉症兒童的大腦體積是高於平均水準，研究人員進一步再與查爾斯頓學院(College of Charleston)的電腦科學家合作，設計有規則系統的演算法，應用在大腦的掃描，以測試演算法是否可能使用在早期的大腦變化，來預測哪些兒童日後可能會有自閉症的診斷。